刚刚接触 SCI 论文写作的研究生，有一定的英语水平但写作经验较少，所以能写出一份还可以的初稿，但是其中会有比较多的问题是需要修改。依照我们投必得的润色经验，这类作者在语法校对、句子结构优化、专业术语使用指导和整体写作风格上需要改进。

　　润色论文最省心和最快的方法，肯定是找像我们投必得这样专业的润色机构。如果不着急投稿，自己也有一定的英语功底，大家也可以再一次进行选择借助润色软件自己润色。这里我粗略地介绍一下，润色的步骤和必须要格外注意的地方。

　　我们写论文虽然能完成初稿，但是在写的时候，肯定也会有很多句子是硬写上去的。这时候就可通过一些润色工具，修改这些有疑问的句子。

　　Grammarly和StyleWriter都是英文界面。这些软件刚开始用起来有些吃力，和它们不同的是LanguageTool提供了中文界面！

　　LanguageTool的基本功能界面也很简单，基本操作就是输入需要检查的段落，然后显示检查结果。

　　LanguageTool是我至今体验过安装方法最多的一款软件。它能安装到word、浏览器、桌面应用程序等等。

　　LanguageTool会提示错误原因、修改方法、选择不修改和相关范例。我觉得这些功能很有实际应用价值，不仅能让我们检查错误、修改错误，还有利于我们学习英语。

　　智谱轻言是清华大学知识工程和数据挖掘小组（Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University）发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍，这是一个千亿参数规模的中英文语言模型，并且对中了优化。

　　这些语言模型不仅仅可当作润色工具使用，还可以用作降重。同样一句话，它们能使用多种方式来表达，你那些错误在这些模型里不到一分钟就能完全改过来。

　　不过要注意一点的是，这类软件的保密性仍需要保持谨慎的态度，一些核心数据和观点最好还是不要使用它们去润色。

　　DeepL 是德国公司制作的翻译软件，官方称之为“全世界最准确的翻译”。相信各位同学，即使没有使用过 DeepL也听说过它的大名。

　　DeepL Write 顾名思义，就是 DeepL 旗下的写作软件，这是一款具有 AI 的写作语法改进的工具。

　　相比于其他语言大模型，DeepL Write 可以直接选择显示修订内容，这一点还是很方便的。

　　这些工具都具有相当高水平的润色翻译能力，基本的语法错误都可以完美解决，出于保密的考虑，还是不建议大家把自己的论文全文放在软件里润色，可以把自己拿不准的句子逐句让软件来修改。

　　上一步中我们已经把文章中比较大的问题都解决了，从这一步我们就要开始查缺补漏了。

　　现在我们要统揽全文，确保论文中使用的专业术语是一致的，对于同一概念不可以使用不同的词汇。确保论文中的数据和结果表达清晰、准确，避免模糊不清和前后冲突描述。

　　参考文献格式不规范：SCI 期刊对参考文献的格式有严格的要求。如果参考文献格式不规范，在大多数情况下要进行调整以确保符合期刊要求。

　　论文格式问题：论文的排版、字体、行间距、页边距等格式问题，也需要仔细检查，以确保符合期刊的投稿要求。

　　图表和插图质量：论文中的图表和插图需要清晰、准确，并且标注和说明需要完整。如果图表质量不高，在大多数情况下要重新制作或优化。

　　在提交论文之前，进行最终的校对，确保没有遗漏的问题，记住，润色是一个反复的过程，在大多数情况下要多次修改才可以做到最佳效果。

　　刚刚介绍的自助润色过程就是大家平时印象中的论文润色，即修论文中的语病和格式的修改。其实，论文润色的经营事物的规模要更加广泛。

　　除了语病和格式之外，论文润色还能够在一定程度上帮助优化文章的逻辑结构，挖掘创新点（比如增加讨论和结论部分的深度），增加跨学科讨论和国际前沿视角的展望。

　　论文润色机构邀请的领域内专家，更可以从审稿人的视角提出投稿后可能会返回的审稿意见，可以让作者在投稿前就解决大部分论文中存在的科学问题，从而快速缩短审稿返修周期。

　　从上面的介绍我们大家可以知道，论文润色不仅是基础的语法修改，而且还能增加论文的深度，还可以提升论文发表的层次。

　　这里我就跟大家伙儿一起来分享4个我们投必得的进阶润色实例，你们可以具体的感受一下。

　　在我们全程无忧发表服务的一篇稿件中，一部分研究内容是对NHX 1 基因的功能进行 characterization，实验中涉及到NHX 1对下游基因表达调控的定量研究。我发现在 Introduction 中作者并没有对可能受NHX 1 调控的下游基因背景进行介绍，而是直接在 Results 中简单列出了这些基因的名字，这时读者可能会觉得很突兀也会有疑问，即为何需要去检测这些基因的表达呢？

　　由于作者对NHX 1基因很熟悉，不会有这样的疑问，但对于不了解NHX 1基因的读者来说，这里存在一个逻辑缺失。所以我会建议作者在 Introduction 中加上对这些基因背景进行介绍的一段描述，行文逻辑就顺畅了。

　　我们发现在全程无忧发表服务的一些稿件里面，存在一些段落内容的混淆。比如在 Materials and Methods 中非常详细地描述不论是关于实验材料的还是关于实验技术/方法的背景。这里，如果实验材料特殊，需要着重介绍的话，我会建议作者把这部分内容移到 Introduction 中。至于实验技术/方法的详细介绍就没有太大必要了，毕竟若不是原创方法，给出具体参考文献就可以了。

　　在另一篇服务的稿件中，作者在阐明某个基因背景的时候用到了系统发育树，但只包括了拟南芥，水稻，杨树等模式植物。由于这个基因是一个耐旱基因，对作物品种的改良存在一定应用价值。所以我建议作者重新构建系统发育树，至少需要包括几种关键作物物种，比如玉米，小麦，大豆，棉花等等。

　　在某一篇服务稿件中，作者的研究结果发现了一个非常有意思的现象，即在拟南芥中过表达某个基因（来自耐旱植物 Karelinia caspia）会同时增加转基因植株的耐旱和热耐受能力。因为目前还没有一种既有机制来解释这一现象，所以我建议作者更加深入地在潜在机制上面做讨论，还可以提出假设为将来的研究指明方向。

　　经过上面的介绍，大家对论文润色应该有了全方面了解，其中基础的润色需求你们可以借助 ChatGPT 这类的大模型完成。

　　如果大家想提升论文的逻辑、创新性和科学性，从而挖掘论文的潜力提升发表期刊的档次，这种服务是大模型没办法提供的，只能是找我们投必得这种专业的论文润色机构。我们的编辑库储备了大量所有的领域内的英语母语科学家，他们会通过你自己丰富的科研经验，为您提供专业的润色服务。经过我们润色论文也发表在了Nature Biotechnology上，投必得绝对经验丰富，实力强劲。

　　大家能够准确的通过自身的需求选择比较适合自己的润色服务，祝大家的论文都能够顺利发表~